Протокол Harmony нацелен на то, чтобы масштабировать блокчейн до 10M транзакций / сек. и до 100-миллисекундной задержки. Harmony принесет 1000-кратное увеличение скорости и мощности для децентрализованной экономики следующего поколения, открывая рынки для 10 млрд человек и 100 млрд устройств.
Идея
Слоган Harmony — «Давайте построим открытый рынок в Google-масштабе, в 1000 раз большую децентрализованную экономику по скорости и стимулам ». Вот так вот, Google — не больше, не меньше. Harmony обещает предоставить консенсусный протокол открытому Интернету на уровне 10 миллионов TPS со 100-миллисекундной задержкой и стоимостью транзакций не более 0,1%. Цель Harmony — быть в 1000+ раз быстрее и дешевле, чем биткоин и эфир. Целевая задача — строить децентрализованную экономику с 10-кратными инновациями во всех компонентах: транспортной сети (UDP, таблицы Bloom, мобильном 5G), консенсусном протоколе (византийские комитеты, ациклические графы, монополистические сборы) и системном инструменте (одноядерные, многоядерные Rust, стримминг с нулевой копией).
Что говорит в пользу Harmony? Авторы проекта считают, что коммуникации — ключ к будущему людей и машин, если они хотят жить в гармонии. Но существуют ограничения. Полоса пропускания должна масштабироваться до 10 млн TPS для поддержки данных из устройств IoT в цепочках поставок или энергосетей. Все они должны заключать смарт контракт в течение 100 миллисекунд для поддержки различных реакций для автономных роботов или котировок на биржах. Однако это реально, по словам авторов. Они используют технические инновации, которые уже доказаны в исследованиях и реализации. Например, UDP Google в настоящее время управляет 35% трафика (или 7% интернета) с 50% -ным повышением латентности, OmniLedger с византийским протоколом доходит до 13 000 TPS и 1,5 сек задержки при 1800 хостов, а одноядерные библиотечные операционки (unikernels) в онлайн-игре Rust достигают 10 млн одновременных соединений на стандартной 96-ядерной машине на Amazon Cloud.
Так что остается только вопрос – как технически это сделать? OmniLedger достиг в исследованиях 13 000 TPS с 1800 хостами. При этом была одноядерная сеть, 20 Мбит / с и 100 мс. Повышение до 10M TPS может быть достигнуто за счет: 100x больше узлов (включая легких клиентов), 10x-сеть (1Gb и 20 мс в обе стороны с базовым ретранслятором) и 10-кратную многоядерную обработку на графических процессорах.
Протоколы и оптимизация
После основательных исследований команда Harmony делает вывод о том, что OmniLedger является самым масштабируемым инклюзивным (permissionless) протоколом. Это подробно описано документами IEEE Symposium on Security and Privacy. OmniLedger тестируется с 1800 хостами (25 комитетов, каждый из которых состоит из 72 нодов) и дает 13 000 TPS.
Чтобы сделать возможным 10M TPS, авторы предполагают использовать некоторые проверенные методы, в том числе:
— репрезентативный шардинг
— постепенный переход
— Atomic shard-commit
— Параллельные блоки
— Обрезные чекпоинты
— Оптимистическое подтверждение
Все это — в терминологии OmniLedger. И выглядит впечатляюще.
Tokenomics
Тиккер: ?
Тип токена: свой кошелек
Всего токенов: 21 000 000 000
Доступно для продажи токенов: 20%
Выпуск токена: все разблокируются после листинга на бирже.
Распределение токенов:
- Продажа и передача: 20% токенов
- Разработчик и коммьюнити: 40% токенов
- Организация и исследования: 28% токенов
- Основатели и команда: 12% токенов
Использование средств:
- 40% для технического развития платформы протокола
- 20% для участия сообщества, программ разработчиков
- 15% для маркетинга, развития бизнеса
- 10% для операций, оборудования, облачных серверов
- 10% для сотрудничества с академическими исследованиями
- 5% для юридического обеспечения, финансов
Команда
Включая частично занятых, команда включает четырех кандидатов наук, 3 Ex-Google, 2 Ex-Apple, выпускников из Беркли, КМУ, Ватерлоо, Пенна и Гарварда.
Stephen Tse – кандидаз Пеннсильванского университета по компиляторам и протоколам безопасности, работал в Microsoft Research, инженер инфраструктуры в Google Maps, основатель мобильного поиска Spotsetter, приобретенного Apple, главный инженер рейтинга поиска Apple Maps, TGI-ML / Blockchain для бывших основателей Google.
Nicolas Burtey основал видео стартап VR в 2012 году, который вырос до 40 человек и собрал 10 млн долларов. Orah, ранее известный как VideoStitch, обслуживал потребности тысяч профессиональных создателей контента в 62 странах, продавая программное обеспечение для строчного кодирования с GPU и камер на 360 °. Николас имеет степень бакалавра по математике и информатике, а также степень магистра по компьютерной фотографии. Николас окончил Университет Безансона (Франция).
Alok Kothari работал над учебными моделями для понимания естественного языка в Apple Siri. Он проводил исследования смысловой неоднозначности, машинного перевода и поиска в социальных сетях. Alok опубликовал работы на лучших конференционных площадках, включая SIGIR, ICWSM и EMNLP. Его исследовательская работа получила лучшую награду на ICWSM в 2013 году. Опубликовал бестселлер «Игровые чейнджеры», в котором рассказывается об успешных выпускниках его альма-матер IIT Kharagpur в Индии. Он получил степень магистра искусственного интеллекта (языковые технологии) в Университете Карнеги-Меллона.
Rongjian Lan был инженером поисковой инфраструктуры для Play Маркета в Google. Сопредседатель ABC Blockchain Foundation со 100 инженерами из Google, Facebook, Linkedin в качестве членов.
Hakwan Lau является профессором Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе. Он специализируется в области нейробиологии и машинного обучения.
Trausti Kristjansson работал в самых уважаемых исследовательских лабораториях (Microsoft Research, IBM Research, Google Research), основал успешные стартапы.
Консультанты, экспертиза и соавторы
Georgios Fainekos — Academic Consult — является профессором в Университете штата Аризона. Он специализируется на формальных методах киберфизических систем, групповой робототехники и машинного обучения для планирования в режиме реального времени. Проводил докторантуру в Лабораториях общей робототехники, автоматики, зондирования и восприятия (лаборатории GRASP) Университета Пенсильвании.
Zi Wang работал в Google с 2006 по 2015 год на Chrome, Google [X], Android и Nexus. Он был первым глобальным креативным директором отдела оборудования Google и одним из основателей исследовательской лаборатории Google с бюджетом в 20 миллионов долларов.
Aaron Li начал программировать с 7 лет и начал майнить биткоины с 2011 года. Аарон был научным сотрудником команды Google Machine Learning и инженером-основателем Scaled Inference, начальником AI, который консультировал профессор Майкл Джордан.
Navneet Singh возглавил мобильную инженерию в Google в течение 6 лет. Он также был старшим вице-президентом в крупнейшем платежном процессоре WorldPay и руководителем Data Science у поставщика мобильных платежей Ezetap.
Роадмап
- 2018 2 кв.
○ Подтверждение протокола OmniLedger с 10k TPS и состязательные атаки с 10k нодами
○ Завершение юридической настройки и модели распределения токенов
○ Формирование команды из 5 инженеров и сбор фондов
- 2018 3 кв.
○ Открытые тесты для 10К нодов
○ Проверка алгоритмов без блокировки и алгоритмов распределения на уровне Rust линейно на 96-ядерном Amazon Cloud
○ Подтверждение, что UDP Google поддерживает широкополосную передачу с задержкой 100 мс на 10K нодах с насыщенными линками 10 Гбит / с
○ Сбор фондов – начальный частный пресейл
- 2018 4 кв.
○ Открытие публичного майнинга токенов Harmony с помощью тестовой сети и токеномики
○ Развертывание до 10 тыс. устройств для IoT, автономных роботов, операций цепочки поставок
○ Сбор фондов- финальный частный пресейл
- 2019
○ Развертывание до 100 тыс. TPS для платежей и финансовых учреждений
○ Развертывание до 100 тыс. нодов со скоростью 100 тыс. TPS и 1 с задержки
○ Листинг токенов Harmony на биржах
○ Поддержка контрактов, анти-пулинга, мультиподписи, мобильного клиента
Интересные факты
Harmony будет использовать некоторые уникальные функции и приложения из опыта команды в работе с геопространственными данными и машинным обучением. Это:
— Местонахождение оракулов. Задача заключается в интеграции смарт контрактов с оракулами, которые служат в качестве аутентифицированных источников данных. Ноды должны иметь возможность независимо проверять согласованность оракула. Они могут принимать сигналы GPS мобильных или IoT-устройств в качестве доказательства местоположения в приложениях.
— Децентрализованные карты. Карты для геокодирования и точки интереса могут стать демонстрацией децентрализованных приложений в реальном мире. Хорошей отправной точкой для создания децентрализованных карт могут быть игры с дополненной реальностью как Pokemon.
— Рынок данных AI. Harmony также будет выступать в качестве крупномасштабного рынка данных и оптимизировать свою производительность машинного обучения для создания новой децентрализованной экономики на основе данных. Ключевыми аспектами являются приложения для сохранения конфиденциальности и прозрачное использование данных. Эффективность вычисления и гомоморфного шифрования зависит от высокопроизводительной платформы — например, от Harmony.
А также, будет создан Min, подпроект Harmony, — это новый язык программирования для более удобного и безопасного написания смарт-контрактов.
Выводы
Очень сильная и опытная команда. Хорошие помощники и привлеченные эксперты. Техническая whitepaper и Whitepaper выглядят убедительно и честно. Дорожная карта реалистична. Привлекательное использование средств (40% для технического развития платформы протокола).
Но есть некоторые минусы. Дата продажи токена и даже капа не установлены. Никаких советников по факту нет. Нет инвесторов, партнеров. Нет даже хорошей графики в документе (диаграммы здесь предоставленные Coinstelegram).
Очевидно, что проект находится на самой ранней стадии. Но это очень многообещающая идея. И команде даны обязывающие характеристики — лично от Яна Балины.
Рейтинг Coinstelegram: Pre-High
